Progettazione chiavi in mano per spazi sanitari: esperienza, tecnologia avanzata e sicurezza dei dati per arredi ospedalieri e residenze assistite.
A causa delle attuali carenze di personale infermieristico, dell’invecchiamento della forza lavoro e dell’effetto COVID 19, l’ICN stima che entro il 2030 saranno necessari fino a 13 milioni di infermieri per colmare la carenza globale di personale infermieristico
Si possono stimare fino a 100 mila cadute di pazienti all’anno in Italia, di cui fino al 70% nella stanza di degenza e più del 40% derivante dall’interazione del paziente con il letto
Assenza di strumenti che possano supportare il personale ospedaliero nel dimostrare l’aderenza ai protocolli di assistenza
Scarsa presenza di strumenti integrati che automatizzino il tracciamento e la registrazione dei parametri del paziente (es. peso, temperatura, ECG, pressione arteriosa)
Mancanza di un sistema integrato e digitalizzato che renda più efficiente la gestione delle informazioni del paziente (es. gestionale unificato tra reparti)
Mancanza di strumenti che aiutino nella gestione e allocazione della risorsa «letto»
Il sistema consente inoltre il controllo simultaneo dell’intero reparto da parte degli operatori, che potranno intervenire tempestivamente quando il sistema rileverà condizioni di pericolo per il paziente, concentrandosi così sulle attività a maggior valore aggiunto durante il loro lavoro e riducendo il loro carico di lavoro complessivo.
ERMES CARE SYSTEM combina la tecnologia proprietaria di Malvestio con Lyng by Ably, un dispositivo innovativo da posizionare sotto al materasso e in grado di fornire un monitoraggio senza contatto dei parametri del paziente. Grazie a questa integrazione, ERMES CARE SYSTEM è in grado di fornire un avviso di “Paziente Agitato” calcolato su due fattori:
Restless Agitation Score: basato su un algoritmo proprietario di Malvestio che tramite le celle di carico del sistema di pesatura monitora la frequenza e il tipo di movimenti;
Resting Agitation Score: basato sulle misurazioni senza contatto di un set di parametri vitali del paziente da Lyng by Ably, confrontate ai valori tabulari del National Early Warning Score
Funzione che tramite le celle di carico del sistema di pesatura monitora la distribuzione del peso del paziente a letto e tramite un algoritmo proprietario di Malvestio avvisa se il paziente sta cercando di uscire dal letto.
Funzione che tramite le celle di carico del sistema di pesatura avvisa se il paziente è uscito dal letto. Si può scegliere se essere avvisati nel momento stesso in cui il paziente esce o dopo un periodo di tempo personalizzabile.
